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MIT CSAIL: Astra edita 0,016% de pesos de Qwen3.5-0.8B y sube MATH-500 a 48,1%

Un modelo de lenguaje acaba de leer 17.253 números sueltos y adivinó, con 99% de confianza, que esa red neuronal había sido entrenada para jugar Breakout. Nadie le dio código fuente, nunca vio una partida: solo los pesos crudos. Investigadores de MIT CSAIL publicaron el 2 de noviembre de 2026 los primeros resultados de una técnica a la que llaman weight-space programming : modelos de lenguaje que…

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MIT CSAIL: Astra edita 0,016% de pesos de Qwen3.5-0.8B y sube MATH-500 a 48,1% — Arevian Pulse