«Как редактирование генов для нейронных сетей»: GPT-6 Astra исправила нейросеть Qwen, что противоречило его математическим возможностям

После точечного редактирования весов Qwen3.5-0.8B результат на математическом тесте MATH-500 вырос с 7,9% до 48,1%, а сама модель стала реже зацикливаться на повторяющихся рассуждениях Учёные из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) использовали GPT-6 Astra для прямого редактирования весов другой нейросети — Qwen3.5-0.8B…